На что в сфере IT стоит обратить внимание уже сейчас, чтобы адаптация бизнеса прошла успешно
IT-рынок неизменно эволюционирует, предлагает инновационные технологии и решения. Это серьезно влияет на стратегию и тактику российских компаний. Понимание и использование современных тенденций может определить, какие предприятия будут процветать в ближайшие годы, а какие останутся в стороне.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Большинство компаний понимают ценность накопленных данных. С помощью методов машинного обучения на основе больших данных разрабатываются различные рекомендательные системы, которые направлены на оптимизацию производственных процессов, повышение качества продукции и улучшение взаимодействия с клиентом. McKinsey называет прикладной искусственный интеллект и внедрение моделей машинного обучения наиболее значимыми технологическими тенденциями. По прогнозам экспертов, глобальный рынок искусственного интеллекта к 2030 году составит $1,8 трлн.
По информации АНО «Цифровая экономика», объем российского рынка ИИ в 2022 году достиг 635 млрд руб. Самый высокий уровень проникновения искусственного интеллекта в сферах IT, телекоммуникаций, розничной торговли и финтеха (95%). Одновременно растут нормативная база и поддержка со стороны государства. По результатам исследования Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, 53% российских компаний интегрируют ИИ в свои процессы.
Сельское хозяйство тоже активно использует ИИ, трансформируя АПК в высокотехнологичный бизнес. Например, методы машинного обучения применяют для создания уникальных цифровых продуктов, которые могут обеспечить рост урожайности. С помощью дронов нейросеть определяет сорняки и вредителей и автоматически рассчитывает необходимые растворы по защите культур. К 2030 году спрос российского сельского хозяйства на ИИ-решения достигнет 86 млрд руб., что в 20 раз превышает показатели 2020 года (3,9 млрд руб.)
Развитие промышленного интернета вещей (IIoT)
Все больше производственных предприятий в различных сферах используют устройства для обмена данными в режиме реального времени, что оптимизирует процессы за счет быстрого сбора данных и настройки алгоритмов действий. Если датчик на агрегате показывает одно состояние продукта, то другие устройства уже знают, как настроить следующие агрегаты, чтобы получить лучший результат.
По прогнозам, объем рынка отечественных решений на базе технологии IIoT составит 147,25 млрд руб. к 2030 году. Главные тренды — увеличение эффективности, безопасности и автоматизации процессов. Многие промышленные предприятия уже запустили проекты по внедрению умных производств и цифровых двойников.
Использование мобильных сетей нового поколения — 5G
5G позволяет увеличить пропускную способность каналов связи в 20 раз. Это откроет новые возможности и даст серьезный толчок к развитию различных направлений, например, интернета вещей. Устройства начнут общаться еще быстрее, что приведет к прорыву в области беспилотного транспорта, дронов, цифровых двойников, виртуальной и дополненной реальности. Это изменит бизнес-модели многих предприятий.
В России развитие 5G идет полным ходом. Один из ранних примеров внедрения 5G — проект по запуску опытной зоны сети мобильной связи пятого поколения в городе Иннополис в 2018 году. Сеть используют для различных целей, включая тестирование новых технологий, таких как автономные транспортные средства, и обеспечение высокоскоростного интернета для жителей и предприятий города. К 2023 году пилотные зоны 5G есть у всех операторов «большой четверки» (МТС, «Билайн», «Мегафон» и «Теле2»), которые охватывают в том числе Москву и Санкт-Петербург.
Согласно проекту стратегии Минцифры по развитию отрасли связи в РФ, сети 5G развернутся во всех городах России с населением более 100 тыс. человек к 2035 году. Продолжится разработка и опытная эксплуатация отечественного оборудования необходимых стандартов, а также внедрение практики совместного использования опорной инфраструктуры операторами мобильной связи для развертывания сетей 5G и 6G-Ready (мобильная связь шестого поколения с невероятной скоростью передачи данных — прим. автора).
Генеративный искусственный интеллект
Модели генеративного искусственного интеллекта стремительно ворвались в нашу жизнь. Практически каждый использует ChatGPT, в том числе компании для оптимизации рутинных задач. Это направление продолжит развиваться и дальше. Модели станут умнее и быстрее.
Согласно исследованию консалтинговой компании Forrester Consulting, 97% организаций планируют внедрить генеративный искусственный интеллект в течение следующих двух лет. При этом модели генеративного ИИ позволят получать тексты и изображения на уровне профессиональных копирайтеров и дизайнеров, а к 2030 году модели смогут писать программный код для программ и создавать контент для видео игр не хуже профессиональных программистов.
Генеративный искусственный интеллект внедряется в российскую промышленность. В рамках отраслевого Клуба в сфере ИИ в агропромышленном комплексе разрабатывают эксперта и советчика в области сельского хозяйства на базе нейросетевой модели GigaChat от «Сбера».
Облачные технологии
Облачные вычисления отлично себя зарекомендовали. Сегодня можно не покупать физическое оборудование, а приобрести у провайдера услуги и настраивать их в соответствии с потребностью. Объем ресурсов практически неограничен, а оплата производится по факту потребления. Развитие искусственного интеллекта и необходимость обучения нейросетей требуют от компаний больших мощностей. Однако эта потребность непостоянная и часто непредсказуемая по объему. Поэтому развитие облачных технологий неразрывно сопряжено с активной цифровой трансформацией предприятий. Также растет использование as-a-service (как услуга, сервис) моделей. SaaS, PaaS, IaaS-решения становятся популярнее благодаря их масштабируемости и эффективности.
Отчет аналитической компании iKS-Consulting за 2022 год показывает, что рынок облачных услуг в России вырос на 42%, достигнув объема в 86,6 млрд руб. ($1,2 млрд.). Крупные компании становятся основными потребителями облачных решений, где ведущие поставщики — это «Яндекс», «Сбер» и МТС. Росту рынка способствовали санкционное давление и уход иностранных компаний.
Автономная и беспилотная техника
Развитие искусственного интеллекта, технологий 5G и IoT открывает новые горизонты для использования беспилотных средств. Повышение точности нейросетей и скорости передачи данных однозначно способствует их более широкому применению. Автономные средства уже не редкость на российских предприятиях. Компания «Камаз» разрабатывает беспилотные грузовики, шесть из которых курсируют по трассе М-11. Пять из них заняты коммерческими перевозками грузов, шестой фиксирует технические алгоритмы для повышения качества беспилотных грузоперевозок. Многие промышленные компании также запускают дроны с применением ИИ для мониторинга и доставки грузов. Для повышения урожайности компания «Русагро» применяет беспилотные комбайны и дроны на этапах посадки, внесения удобрений и средств защиты растений, а также сбора урожая. В 2021 году «Яндекс» запустил беспилотных роботов-курьеров для доставки заказов из сервиса Еды.
Виртуальная и дополненная реальность
Технологии виртуальной и дополненной реальности дадут развитие многим сферам. Уже сейчас их применяют в образовании, медицине, онлайн-покупках, дизайне интерьера, примерке одежды, а также в обучении сотрудников в сфере промышленности. Нас ждет бурное использование технологий во всех отраслях, в том числе в обычной жизни. Например, виртуальный ужин в любимом ресторане или поездка на необитаемый остров с получением всех чувств и эмоций, как при реальном путешествии.
ИТ-рынок продолжает преобразовываться, его объем в России вырастет с 3 трлн руб. в 2023 году до 7 трлн руб. к 2030-му. Развитие цифровых технологий во многом сформирует будущее отечественных компаний. Внедрение инноваций значительно улучшит производительность, позволит снизить издержки и откроет двери для актуальных бизнес-моделей. Компаниям необходимо адаптироваться к этим изменениям, чтобы сохранять свою конкурентоспособность на постоянно меняющемся рынке.
Автор — директор по IT ГК «Русагро».
Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.
